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核电工程建设五新技术成果汇编（第二批） · 新技术
成果的技术创新、模式创新、管理创新主要有以下三个方面：
（一）技术方面：搭建基础平台，研究关键技术。引入技术平台并对其产品组成、
功能架构、技术架构等进行详细研究，掌握其技术特性。为数字员工的设计、生产、测
试、发布、调度、分配、执行、应用、运维等部署相应的工具及平台。基于 C++ QT 开
源库，支持跨平台，支持国产化操作系统，具备设计可视化、组件丰富、编译语言支持
Python，UI 拾取能力强大、拾取方式灵活多样。机器人指挥官：采用细粒度的授权方式，
将流程授权给指定的部门或员工，实现精细化管理；维护流程的不同版本，迭代适配环
境变化，统一下发合适的版本，而无需逐一控制；通过运行记录查找和回溯流程运行的
历史记录，便于排查问题。流程机器人：采用多种授权方式，灵活满足不同客户的业务
需求；支持分身运行流程，人工操作与流程运行互不影响，实现一机多用，最大化利用
资源；多方式自动触发流程运行，让日常工作高效有序；支持高密度部署，充分发挥计
算机的性能，节省硬件成本。
（二）模式方面：识别业务特性，构建业务场景，对数字员工功能进行分级分类管
理。结合数字员工的技术特性，深入挖掘业务场景，快速生产出符合需求的数字员工，
将数字员工分为以下三类：
1. 无需人工干预的 A 类数字员工。处理流程规则明确、重复性、标准化，无需人
工干预业务流程，可进行快速部署，如：项目管理领域专项奖信息核对业务和工程量计
算书归集分析业务、施工领域中的月报数据提取等类似业务。
2. 需要人工干预的 B 类数字员工。人工与数字员工交互工作，在某些业务流程中
需要人工参与，需要定制开发，如：财务管理领域月度公司税费缴纳统计业务、设备采
购与成套中心的设备收货及冲销业务等类似业务。
3. 需要深度融合其他 AI 技术的 C 类数字员工。在此过程中，将根据工作需要，考
虑 AI 技术、NLP（自然语言）、OCR、CV（机器视觉）、人脸检测技术与 RPA 技术集
成应用。如：文档业务领域中的工程文件接收检查工作等类似业务。
（三）制度创新：完善各类制度，对数字员工进行全寿期管理。
基于业务需求完成数字员工功能设计、生产、测试、应用，以及标准化后数字员工
大规模配置、应用及管理，满足简单的或复杂的业务需求，特别加强对数字员工的风险
管理和效益评价管理。公司制定并发布了《公司数字员工管理办法》，搭建虚拟的“数
字员工工厂”，对数字员工的生产运营流程和管理方式进行了规范，通过技术和制度双
重保障，确保数字员工安全高效可靠运行，对数字员工进行“全寿期”管理。
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