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核电工程建设质量提升指导手册
使用计算机视觉、机器学习、图像识别等技术来实现人员正确
佩戴安全帽、人员在作业区域吸烟、火灾情况等场景,当识别
出违规场景后,自动截图保留视频,并发出告警信息,保证工
程现场安全作业,最终生成数据报表,让安全生产管理决策更
加科学。
综合运用物联网、云计算、移动互联网、BIM、无人机、
视频结构化分析等技术手段,对人员、安全、质量、生产、环
境等要素在施工过程中产生的数据进行全面采集,并实现数据
的共享和协同运作,最终实现互联协同、全面感知、辅助决策、
智能生产、科学管理,起到标杆引领作用。
5.5 取得的成效
本项目智慧工地建设的相关部分硬件和软件功能已基本
完成,目前已投入使用,随着后续工程进度的推进,相关智慧
工地硬件设备同步安装和投入使用。目前已完成 17 套高清摄
像头的安装和使用、4 套吊钩可视化系统的安装和使用,4 套
塔吊安全检测系统安装和使用,安全 WiFi 答题系统的投入和
使用,部分高风险区域施工配备智能安全帽。均能实现通过智
慧项目门户和手机 app 进行实时查看。公司 BIM 工作站完成的
该项目模型建模,利用我公司自主研发的 BIM 云平台展示的效
果,实现初步的应用探索,后期可在施工技术交底、安全交底
中得到更广阔的应用。
从软件上完全由公司信息中心自主研发的智慧工地管理
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