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核电工程建设质量提升指导手册

使用计算机视觉、机器学习、图像识别等技术来实现人员正确

佩戴安全帽、人员在作业区域吸烟、火灾情况等场景，当识别

出违规场景后，自动截图保留视频，并发出告警信息，保证工

程现场安全作业,最终生成数据报表，让安全生产管理决策更

加科学。

综合运用物联网、云计算、移动互联网、BIM、无人机、

视频结构化分析等技术手段，对人员、安全、质量、生产、环

境等要素在施工过程中产生的数据进行全面采集，并实现数据

的共享和协同运作，最终实现互联协同、全面感知、辅助决策、

智能生产、科学管理，起到标杆引领作用。

5.5 取得的成效

本项目智慧工地建设的相关部分硬件和软件功能已基本

完成，目前已投入使用，随着后续工程进度的推进，相关智慧

工地硬件设备同步安装和投入使用。目前已完成 17 套高清摄

像头的安装和使用、4 套吊钩可视化系统的安装和使用，4 套

塔吊安全检测系统安装和使用，安全 WiFi 答题系统的投入和

使用，部分高风险区域施工配备智能安全帽。均能实现通过智

慧项目门户和手机 app 进行实时查看。公司 BIM 工作站完成的

该项目模型建模，利用我公司自主研发的 BIM 云平台展示的效

果，实现初步的应用探索，后期可在施工技术交底、安全交底

中得到更广阔的应用。

从软件上完全由公司信息中心自主研发的智慧工地管理

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