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核电工程建设质量提升指导手册
第二层级:使用无人机倾斜摄影采集施工现场按月更新的
全场正射影像图和三维实景数据,将设计、施工平面数据图形
嵌套到三维模型中,对模型进行分区管理,导入 GIS 数据级的
安全、质量管理各要求数据,可以实现数据指数级增长,对数
据价值的深入挖掘提供了有效的支撑;
第三层级:将视频监控数据与无人机建模数据在统一的智
慧工地平台上进行快速的的融合和嵌套,可以让管理者“一目
了然知现场、清数据”,真正让智慧平台发挥智慧效能。
(2) AI 智能安全隐患识别与定位
避免监督学习带来的人工打标签工作量,AI 智能分析模
块应能快速建立自我监督学习网络,在网络中学习使用数据集
本身的信息后,自定义的构造正标签及负标签,无需人工标注,
可自发的从数据集中进行分类学习,具备无监督的自我学习能
力,真正实现了无需干预的智慧化应用,该方案相比人工训练
模型的神经网络方案具有较强的市场竞争力。
(3) 5G 在智慧工地中的应用
随着大量实时视频监控的部署,常规的有线数据传输又受
到日新月异在变化的现场施工环境的影响而经常需要动态改
线、断线。给智慧工地的使用带来了不小影响,也给施工管理
增加了困难。核电项目建安期间尽快建立覆盖全场的 5G 传输
网络已很有必要。5G 信息传输网可以让数据使用更方便,节
约智慧工地网络维护成本。可以保障大数量的室内外定位装置
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