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核电工程建设质量提升指导手册
第二层级：使用无人机倾斜摄影采集施工现场按月更新的
全场正射影像图和三维实景数据，将设计、施工平面数据图形
嵌套到三维模型中，对模型进行分区管理，导入 GIS 数据级的
安全、质量管理各要求数据，可以实现数据指数级增长，对数
据价值的深入挖掘提供了有效的支撑；
第三层级：将视频监控数据与无人机建模数据在统一的智
慧工地平台上进行快速的的融合和嵌套，可以让管理者“一目
了然知现场、清数据”，真正让智慧平台发挥智慧效能。
（2） AI 智能安全隐患识别与定位
避免监督学习带来的人工打标签工作量，AI 智能分析模
块应能快速建立自我监督学习网络，在网络中学习使用数据集
本身的信息后，自定义的构造正标签及负标签，无需人工标注，
可自发的从数据集中进行分类学习，具备无监督的自我学习能
力，真正实现了无需干预的智慧化应用，该方案相比人工训练
模型的神经网络方案具有较强的市场竞争力。
（3） 5G 在智慧工地中的应用
随着大量实时视频监控的部署，常规的有线数据传输又受
到日新月异在变化的现场施工环境的影响而经常需要动态改
线、断线。给智慧工地的使用带来了不小影响，也给施工管理
增加了困难。核电项目建安期间尽快建立覆盖全场的 5G 传输
网络已很有必要。5G 信息传输网可以让数据使用更方便，节
约智慧工地网络维护成本。可以保障大数量的室内外定位装置
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