Page 89 - 核能协会奖励公报2022（最终）（2023.5.29）

中国核能行业协会科学技术奖励公报 2022

三门核电 AP1000 核电机组

严重事故仿真及专家决策支持系统研发
[2022HNJ25]

2. 主要技术指标
核事故实时仿真子系统能够实现包括从满
功率运行到严重事故阶段的全工况实时计算分
析，切换不存在明显的参数阶跃及时间延迟。
核事故在线诊断及跟踪子系统设计能够在
给定边界条件下正确判断机组的事故类型，能
够给出事故严重程度和位置，诊断正确率不低
于 95%，诊断及时性不超过 5 个时间间隔，并
对机组运行状态进行跟踪。
本项目以提升核电安全性为目标，研发了 3. 促进行业科技进步及应用推广情况
AP1000 核电机组严重事故仿真及专家决策支持 本项目获授权发明专利 1 项，软著 2 项；
系统，促进我国核电严重事故仿真与诊断预测 实审发明专利 3 项；发表论文 3 篇，录取论文 二
等
技术水平达到国际领先。 1 篇。
奖
1. 主要科技内容 本项目在 2020 年 11 月于三门核电现场完
1）核事故实时仿真子系统：通过对主流严 成部署，并在 2021 年 5 月首次应用。根据电厂
重事故计算程序 MAAP5 进行实时交互改造，并 数据自动诊断事故类型和程度，7 次演习准确
与自主开发 Rinsim 平台集成，实现 AP1000 全 率 100%，提高严重事故应对能力，能够有效
球首台核电厂严重事故模拟机开发，从而模拟 避免核事故扩大，提升电厂安全，对培养核电
正常运行到严重事故的全工况； 人才和实现核电机组严重事故仿真及专家决策
2）智能化严重事故管理导则 (SAMG) 子系 关键技术的发展具有积极推进作用。本项目具
统：获取电厂数据驱动关键参数监视和处理导 有良好推广价值。
则报警，提供辅助决策，提高 SAMG 执行效率。
可与核事故快速预测及缓解措施评估子系统联
动，对缓解措施预测；
3）核事故监测子系统：基于数据驱动机组
状态及事故进程可视化监测，直观显示系统状
态、事故进程和始发事件；
4）核事故在线诊断及跟踪子系统：依据少
量机组事故后参数，基于模糊专家知识库和深
度学习相结合的智能诊断算法，在线诊断事故
根本原因，并对机组状态同步跟踪；
5）核事故快速预测及缓解措施评估子系统：
以 MAAP5 为计算内核，基于诊断及跟踪子系统，
实现快速预测。通过多线程并行计算预测评估
不同潜在缓解措施的影响。

完成单位：三门核电有限公司
通讯地址：浙江省台州市三门核电有限公司
联.系.人：马文利..电话：0576-81325006..传真：0576-81328132
电子邮箱：mawl@cnnp.com.cn

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