Page 72 - 核能协会奖励公报2022(最终)(2023.5.29)
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2022






                  基于大数据的核电站典型关键设备(SPV)

                  健康管理系统                                                                     [2022HNJ08]



                                                                      2. 技术经济指标
                                                                      (1)成功追溯三门 2 号机组主泵非停
                                                                  前的异常信号,结论得到核安全局认可,
                                                                  帮助机组提前恢复运行,减少大量的经济
                                                                  损失;
                                                                      (2)投运近三年来共节支 12335.95
                                                                  万元;
                                                                      (3)减少巡检、试验、技术人员工作量,
                                                                  每年节约 1600 个人工日;
                      本项目以提升核电设备运维安全性和经济性
                                                                  (4)延长关键设备解体检修周期,优化大
                  为主要目标,研发基于大数据的核电设备状态监
                                                              修周期,降低监测设备备品备件量 30%;
      二           测和故障诊断关键技术,促进我国核电设备健康                           (5)实现核电关键设备智能监测和诊断,
      等           管理技术达到国际领先水平。                               预警误报率小于 3%,漏报率 0%。
      奖               1. 主要科技内容
                                                                  3. 应用推广情况

                      (1)非介入智能传感单元:开发并大规模
                                                                  授权发明 5 项、实用新型 2 项、软著 2 项、
                  部署“即插即用”型非介入智能传感单元,覆盖
                                                              团体标准 1 项;实审发明 5 项;发表 EI 检索论
                  种类与数量在国际核电领域位居第一。构建与
                                                              文6篇。
                  DCS 隔离的 SPV 设备状态监测数据网,增强核电
                                                                  已在三门核电站稳定运行 2 年多,覆盖 14
                  设备健康状态的智能感知;
                                                              大类 66 台设备,并推广至海阳核电等电厂,新
                      (2)多维时空关联状态监测:以多元状态
                                                              增合同 3475 万元;帮助核电站由对故障的“被
                  估计参数自回归算法为核心,开发多维时空关联
                                                              动反应”转向“主动预防”,实现核电设备状态
                  设备健康状态监测算法,自动跟踪设备劣化趋势,
                                                              监测和故障诊断关键技术的国产化,积极推动核
                  实现设备异常早期预警;
                                                              电行业设备可靠性共同治理。
                      (3)智能故障自诊断系统:开发基
                  于知识工程理论的智能故障自诊断系统,
                  实现异常征兆自动提取、故障结论自动推
                  理、处理措施自动推荐。构建系统化、可
                  灵活扩展的诊断知识管理系统,实现知识
                  的有效共享及全行业推广;
                      (4)自主开放的多源大数据平台:
                  基于“云 - 边 - 端”协同的工业互联网
                  架构,开发分布式、模块化、可重构、可
                  扩展的核电设备健康管理大数据平台,保
                  障多源异构大数据的融合及标准化接入,
                  实现平台的共享、共建、共治。


                        完成单位:三门核电有限公司
                        通讯地址:浙江省台州市三门核电有限公司
                        联.系.人:马文利..电话:0576-81325006..传真:0576-81328132
                        电子邮箱:mawl@cnnp.com.cn



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