Page 16 - 2026第1期核能新闻
P. 16
（二）国内外核能+AI 研究与实践启示
近年来，国内外均开始探索在核能领域引入人工智能技术，以缓解研发成本
高、项目管控难、安全要求高等共性难题。不同国家的政策重点和实践方向有所
差异：
1.我国：核能+AI 政策指明方向
我国政府高度重视 AI 技术在能源领域的战略价值，将其作为推动能源转型
和产业升级的关键抓手。2025 年 9 月，国家发展改革委、国家能源局联合印发
《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕
73 号），系统部署了 AI 在能源全产业链的应用方向。明确提出，围绕核电安全
发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支
持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等
技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，
推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。
2025 年 11 月，国家能源局综合司发布《关于组织开展“人工智能+”能源
试点工作的通知》（国能综通科技〔2025〕168 号），进一步推动政策落地。通
知要求在核电等重点领域开展试点示范，重点围绕智能化设计与建造、运行智能
化水平提升、监管与决策支持优化等方向展开探索，通过试点项目积累经验、形
成标准，为 AI 技术在核电领域的规模化应用奠定基础。
2.国际原子能机构（IAEA）：推动全球 AI 与核能协同发展
国际原子能机构（IAEA）近年来加强了对人工智能技术的关注。2025 年 12
月 3—4 日，国际原子能机构（IAEA）在维也纳总部举办首届“人工智能与核能
国际研讨会”，这是 IAEA 首次针对 AI 与核能交叉领域举办的国际性会议。
研讨会聚焦两大议题：一是利用核能为数据中心供电以支持 AI 扩展；二是
利用 AI 推动核工业创新和效率提升。IAEA 总干事格罗西提出“原子能服务人工
智能算法”（Atoms for Algorithms）理念，指出核能是唯一能够同时满足低碳
发电、全天候可靠性、高功率密度、电网稳定性和真正可扩展性综合需求的能源
形式。根据国际能源署数据，2024 年数据中心占全球电力需求的 1.5%，预计 2030
年将翻倍，核电凭借可靠、低碳特性正成为重要解决方案。
3.美国：政府主导、体系化布局 AI 赋能核能全产业
13
